El ingeniero de tecnologías del habla tiene mucho trabajo porque la voz es fundamental en la relación entre las personas y la tecnología, así como entre las empresas y sus clientes, por lo que es normal que esta profesión se desarrolle y ocupe un lugar entre las más demandadas, aunque dentro de su nicho.
De hecho, con los modelos de aprendizaje automático, la opinión más o menos general es que la IA sustituye al especialista, pero lo que sucede en realidad, es que las nuevas profesiones híbridas creadas por la inteligencia artificial son las que más salidas y más futuro tienen.
Así que si te interesan las nuevas formas de trabajo digital con la inteligencia artificial y quieres saber cómo es el trabajo de un ingeniero de tecnologías de habla y qué tendrías que saber para poder realizar esta profesión, en este artículo tienes toda la información que necesitas.
¿Qué hace un ingeniero de tecnologías del habla en la era de la inteligencia artificial?
Su jornada laboral tiene como principal objetivo el convertir el lenguaje oral en un servicio ligado a un programa informático, y para lograrlo, dedica buena parte del tiempo a preparar datos de audio y transcripciones con los que después se alimentan los modelos de reconocimiento.
A partir de ahí, el ingeniero diseña pruebas que miden el comportamiento del sistema en situaciones reales, puesto que hay que evaluar qué ocurre con una llamada desde la calle, o con un cliente que habla rápido. Por eso, construye baterías de casos con distintos acentos y niveles de ruido, y compara los resultados antes y después de cada cambio.
Por otra parte, su trabajo consiste en coordinar la integración del sistema con las herramientas que la empresa ya usa, puesto que es ahí donde suelen aparecer más comúnmente los problemas prácticos, como la latencia en la respuesta, o la forma de tratar una interrupción.
También, cuida la calidad de la voz sintética que escucha el cliente, porque no hay duda de que ajustar la entonación, o la pronunciación de un asistente de voz cambia bastante el servicio. Para ello, el ingeniero prueba distintas versiones y escucha cómo suenan en un teléfono real, porque puede que un texto se lea bien en pantalla, pero que después resulte confuso cuando se escucha por audio.
¿Es lo mismo un ingeniero de tecnologías del habla que un ingeniero de voz?
Aunque en algunas ofertas de empleo estas profesiones se mezclan, en realidad tienen responsabilidades distintas, porque el ingeniero de voz se ocupa de la infraestructura que transporta una llamada, la configuración de una centralita IP y la calidad del audio en una comunicación por VoIP. Por lo tanto, su ámbito es la telefonía empresarial y la disponibilidad del servicio.
Pero el ingeniero de tecnologías del habla trabaja sobre el contenido de esa llamada, para lo que prepara modelos de reconocimiento con los que el sistema entiende lo que dice el cliente y ajusta la voz sintética que responde, así que su trabajo está mucho más ligado al desarrollo de proyectos de voz con IA.
La confusión sobre estas dos profesiones suele deberse a que muchas empresas contratan ambos perfiles para un mismo proyecto de atención automatizada, de tal forma que el ingeniero de voz garantiza que la plataforma telefónica aguante el volumen de llamadas y que la conexión con la red funcione, mientras que el especialista en habla se encarga de que el sistema entienda y responda.
¿Qué hay que estudiar para ser ingeniero de tecnologías del habla?
La verdad es que no existe una única carrera, o una metodología de acceso, aunque algunas rutas que se pueden tomar acercan más que otras a los trabajos tecnológicos mejor pagados con IA, entre los que se encuentra esta profesión cuando el candidato tiene experiencia y sabe de inteligencia artificial.
La base más directa sería la de un grado en ingeniería informática, o en ingeniería en tecnologías de la información, porque son las formaciones universitarias que cuentan con asignaturas de programación y una base matemática que luego resulta muy útil para formarse en inteligencia artificial y encontrar trabajo.
Pero aunque parezca sorprendente, otra vía sería llegar desde la lingüística, o la filología, con atención a la fonética, puesto que si ese perfil completa su preparación con programación y estadística, puede realizar muy bien este trabajo, ya que el habla de un sistema informático necesita tanto de precisión matemática como de la sensibilidad hacia el lenguaje real de las personas.
¿Hay demanda real de estos profesionales, o es un nicho muy pequeño?
La demanda existe, aunque hay que entender qué tipo de demanda es, porque no nos encontramos ante una de las oportunidades laborales más recurrentes en el empleo tecnológico en España, ni es de las que más se pueden ver en los portales de empleo.
Así que precisamente por eso, es normal pensar que se trata de un nicho menor, aunque al mismo tiempo, la realidad del mercado muestra que las empresas que necesitan integrar voz en sus servicios encuentran serias dificultades para dar con profesionales que dominen la materia, y esa escasez relativa convierte al especialista en un recurso muy valorado.
No obstante, muchas de las ofertas no llevan el título exacto de ingeniero de tecnologías del habla, porque las empresas buscan perfiles con denominaciones como ingeniero de ASR, o especialista en voz para inteligencia artificial.
En cualquier caso, lo que está detrás de esta necesidad viene de la implementación de la inteligencia artificial conversacional en la atención al cliente, puesto que las empresas quieren que sus centralitas resuelvan consultas de forma automatizada.
Por supuesto, la demanda no es la misma en todos los sectores, y donde está más presente, como es lógico, es en aquellos negocios donde la asistencia por voz es más importante, lo cual en realidad, abre muchas posibilidades de trabajo.
Nosotros, por nuestra parte y con el objetivo de ayudarte, tenemos disponible para ti esta plataforma para encontrar trabajo en el sector de la IA, pero si quieres asesoría sobre cómo formarte, o sobre cómo implementar esta tecnología en tu empresa, contacta con nosotros.



